Cпециалист-разработчик по машинному обучению (Data Science, ML, нейронные сети / ИИ)

Разрабатывать LLM модели (langchain интерфейс, сбор данных, дообучение, тестирование). Выводить AI модели в продакшн (fastapi/flask сервис в docker в...

3+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения сложных задач в области обработки изображений и NLP. Исследование и применение...

Опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая нейронные сети, деревья решений, методы кластеризации и регрессии. Продвинутые знания Python и...

Техническое развитие даты. Функции этого направления - обеспечить наличие и консистентность данных из систем источников в едином месте для создания аналитической...

Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов (NiFi, Flink). Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).

Выбор и обоснование технологических решений. Преобразование одного изображения (видео) в другое, связанное с ним. Участие в разработке продукта, включая демо...

Опыт оптимизации моделей. Опыт работы с GAN и diffusion моделями.

Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.

Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.

Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...

Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...