Обязанности:

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и валидация моделей машинного обучения;
• Презентация результатов руководству;
• Предложений новых идей для использования методов DS для оптимизации CJM, upsale, формирование новых тарифных планов, минимизации оттока клиентов;
• Участие в разработке инструмента “Тарифный калькулятор”;
• Написание отказоустойчивого production-кода;
• Консультирование коллег по вопросам связанных с анализом данных, статистическим анализом.

Мы ожидаем, что у вас:

• Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов;
• Глубокое понимания ML-моделей;
• Опыт работы в данном направлении от 1 года, реализованные и внедренные решения;
• Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
• Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL, а также основных библиотек анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.);
• Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями;
• Опыт использования Confluence.