Data Engineer Junior
В архиве с 2 июля 2021
от 80 000 до 120 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Стремянный переулок, 26
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Интегрировать разные источники корпоративных хранилищ. Реализовывать крутые и большие проекты для разных команд. Участвовать в активной жизни нашего коммьюнити.
Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов. Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).
Москва, Сухаревская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...
Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать инструменты контроля качества данных. Работать с требованиями, поступающими от аналитиков. Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData.
Знания Python (pandas, numpy). Знание SQL (оконные функции, виды джойнов). Знания git. Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере (постановка – от аналитиков). Выстраивать регламенты обработки данных (Airflow).
Знание и опыт работы с Python. Знание и опыт работы с SQL. Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop. Знание PostgeSQL.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Стремянный переулок, 26