ML-engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Институт искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.

При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

Команда института - это ML-инженеры и специалисты в области data science (в частности в CV), эксперты в предметных областях реализуемых проектов, бизнес и системные аналитики. В общем более 30 классных ребят.

Обязанности:

  • Разработка моделей компьютерного зрения production-ready уровня;
  • Интеграция State Of The Art моделей;
  • Подготовка и анализ данных;
  • Разработка приложений, автоматизирующих процесс обучения, анализа качества и улучшения Deep Learning моделей;
  • Построение моделей по запросу клиентов (проекты различных уровней и разных областей);
  • Описание результатов проделанной работы на английском.
Требования:
  • Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
  • Уверенное знание python;
  • Pytoch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
  • Английский. Как минимум - чтение документации и описание результатов работы.

Желательно:

  • Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач
  • Docker.

Большим плюсом является выполнение одного или более условий:

  • Высокие результаты в kaggle или других контестах;
  • Опыт хакатонов;
  • Наличие научных публикаций;
  • Популярный github репозиторий;
  • Опыт работы с dicom изображениями;
  • Опыт работы с табличными данными.

Условия работы

Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России.

Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит директор института: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам.

  • Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные;
  • Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
  • Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
  • Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA GTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
  • Наличие корпоративного ДМС;
  • Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба;
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань;
  • Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис;
  • Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода!

Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!
По любым вопросам по проекту можно звонить/писать в телеграм, который указан в разделе контакты.

Ключевые навыки

Python
PyTorch
Scikit-learn
Deep Learning
Machine Learning

Адрес

город Иннополис
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 4 июня 2021 в Казани