Data Scientist / ML Engineer
В архиве с 9 июля 2021
от 4 000 $ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выдвижение идей, выработка гипотез и их тестирование. Обучение моделей ML и DL. Поиск точек роста в продуктах и технологиях.
Знакомы с различными техниками машинного и глубинного обучения и способами их применения. Отлично знаете статистику и базовый математический аппарат, связанный...
Data Engineer/ETL Engineer (senior/team lead)
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Опыт техлидства желаем, но не...
Работодатель сейчас онлайн
Data Engineer/ETL Engineer (senior/team lead)
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Опыт техлидства желаем, но не...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Москва