Международная компания с 1930 года на рынке
Свыше 20 000 ресторанов в более чем 125 странах мира
Входим в ТОП-25 лучших работодателей России
Ежегодная индексация заработной платы
Расширенный социальный
пакет
Собственный корпоративный университет с гос. лицензией и возможностью получения доп. образования
Возможность развития во всех странах присутствия
Обязанности:
  • Создание и совершенствование аналитических продуктов: автоматизированные отчеты, дашборды, модели роста, модели классификации клиентов, LTV и модели оттока и т. д.;
  • Исследование пользовательского опыта для оптимизации воронки и конверсии;
  • Выявление новых областей роста;
  • Разработка архитектуры KPI и определение глобальных метрик;
  • Построение сквозной аналитики с использованием веб данных, внутренних БД и сведений из внешних систем
  • Анализ клиентских путей и воронок продаж с целью поиска точек роста
  • Построение и автоматизация отчетности для контроля за основными показателями тестов
  • Проведение, контроль и анализ a/b тестов (расчет статистической значимости результатов, распределений и т.д.)
  • Ad-hoc аналитика для поддержки принятия решений по гипотезам для тестирования
  • Обрабатывать массив данных с помощью Excel, QlikSense, SQL, Python (или R)
  • Написание ТЗ для разработчиков
  • Рассчитывать эффективность гипотез и строить модели, чтобы оценивать влияние изменений на ключевые показатели
  • Анализ эффективности тестов маркетинговых каналов
  • Визуализация данных для презентаций, дашбордов и мониторингов.
Требования:
  • Опыт работы не менее 2-х лет в аналитике, data science, ML или смежных областях (предпочтительны крупные компании или кампании с сильной продуктовой культурой)

  • Профильное образование (математика, информатика, физика, инженерия, экономика или другие смежные области)
  • Продуктовое мышление
  • Data-driven подход
  • Хорошее знание систем веб и мобильной аналитики (Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс Метрика, Appsflyer, Firebase etc.)
  • Сильные навыки работы с SQL, хорошие навыки работы с Python (или R);
  • Опыт AB-тестирования на десктопе и в мобильном приложении
  • Знание основных digital-метрик и принципов работы performance-маркетинга,
  • Опыт построения сквозных воронок, дашбородов по основным показателям,
  • Опыт создания дашбордов в Google Data Studio, Power BI
  • Знание английского языка (Upper-Intermediate level)
  • Системность, внимание к деталям.
  • Хорошие коммуникационные способности
  • Открытость, самостоятельность, лидерские качества
  • Про-активность, ответственность, умение работать в команде
Условия:
  • Конкурентная заработная плата.
  • Ежегодная премия по результатам работы.
  • Соц. пакет (питание, ДМС, страхование от несчастного случая).

Продуктовый аналитик
В архиве с 10 июля 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии