Fullstack developer (NET Core/Angular)
В архиве с 22 июля 2021
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
г.Казань, ул.Петербургская, 52
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать ядро нового продукта компании на C++. Работать над задачами разработки языка программирования и интеграций, улучшением производительности, отказоустойчивости и масштабируемости...
Уверенное владение С++/14-17, boost (5+ лет опыта) и готовность на нём разрабатывать. Умение самостоятельно проектировать решения на...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Помощь при проектировании и формировании ТЗ. Разработка веб приложения. Создание нового функционала. Поддержка, код ревью.
Опыт написание миграций на питоне. Опыт работы с такими инструментами и стеком, как: Docker Engine, Docker Compose, Python, Git, PostgreSQL...
Программист 1С / Разработчик 1С
от 175 000 ₽Казань
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработкой и внедрением решений на базе 1С 8.x по тех. заданию и без. Доработкой и модификацией различных конфигураций...
Наличие практического опыта разработки на 1С 8.х от 2,5 лет и выше. Хорошее знание типовых объектов метаданных...
FullStack Developer (удаленно)
от 170 000 ₽Казань
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддержка и доработка существующего проекта.
Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности. Профильное среднее специальное или высшее образование. Знание Backend: PHP 7 и PHP...
NET + Vue 3 developer
1 100 – 1 800 $Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
20% Внутренние разработки компании.
Net core API. Entity Framework. Преимуществом будет: Oпыт работы с Asp.Net MVC. Oпыт работы с Client side framework (Angular, React).
C++ developer
от 280 000 ₽Казань
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать новую функциональность и поддерживать текущий код. Осуществлять оптимизацию и рефакторинг кода. Проводить код-ревью; развивать имеющиеся программные решения.
Уверенное владение С++ и знание библиотек STL, Boost. Знание классических структур данных и алгоритмов. Опыт профилирования и оптимизации алгоритмов.
г.Казань, ул.Петербургская, 52