Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании.

Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов. Наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.

Требования

• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;

• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;

• Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;

• Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;

• Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java;

• Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;

• Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;

• Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;

Обязанности

• Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;

• Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;

• Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;

• Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;

Условия

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС после завершения испытательного срока (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;