Fullstack Engineer (AFC team)

В архиве с 12 августа 2021
от 4 000 USD на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва
Managing the full-stack team (2-3 developers). Owning the entire development cycle, including design, architecture, development and devOps.
Team lead experience (1 year). Experience in Java (3 years). Experience in JS frameworks (we use Angular, React, Vue).
Возглавить направление обеспечения качества PRM системы. Работать в сотрудничестве с PM, бизнес аналитиками и разработчиками: проектирование, создание и тестирование новых...
Опыт в тестирования веб приложений от 4 лет. Опыт руководства командой 3-5 человек от 1,5 лет.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Павелецкая и еще 1 
Будьте первыми
Техническое руководство группой разработчиков, декомпозиция задач, ревью кода. Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на...
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт коммерческой разработки от 5-7 лет. Понимание принципов современной разработки в сфере Big...
Можно работать из дома
Москва, Нахимовский проспект
Будьте первыми
Внедрять и поддерживать ML-решения в продакшне. Подготавливать данные для ML: разрабатывать ETL и хранилище. Выстраивание MLOps и CI/CD...
Опыт работы в роли teamlead в ML проектах, DWH/BI или продуктовых командах. Умение спроектировать архитектуру приложения и хранилища.

Team Lead Go Engineering

от 4 000 USD
Можно работать из дома
Москва
Достигать долгосрочных и краткосрочных целей совместно с технической командой. Руководить командой DE и DevOps (в команде 4 Data engineers и...
Опыт на инженерных позициях от 4 лет (мы пишем на PHP/Go). Опыт руководства/наставничества командой. Сильный технический бэкграунд.
Можно работать из дома
Москва
Выводить в продакшен математические модели, разработанные data science (DS) командой. Разрабатывать API для взаимодействия внедряемой математической модели с остальными сервисами...
Знание Python (библиотеки и инструменты при разработке: pandas, aiohttp, FastAPI, Spark, MLflow), Clickhouse, Kubernetes. Умение адекватно оценивать сроки выполнения задач.