Data engineer
В архиве с 17 ноября 2021
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
разработка объектов БД в ClickHouse (табличные движки, матвью), понимание архитектуры, особенностей работы. - понимание концепций построения хранилищ данных в ClickHouse.
Без опыта
Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark. - Работа с большими объемами данных...
Навыки: - Опыт работы с Python. - Базовые знания про Hadoop и Spark. - Понимание распределенной обработки данных. - Знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка витрин данных. Создание и оптимизация пайплайнов сбора и обработки данных. Разработка и оптимизация базового слоя хранилища данных.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка процессов загрузки данных в хранилище. Проведение миграции данных в новое хранилище. Проектирование модели данных. Проектирование корпоративного хранилища...
Опыт работы в области разработки хранилищ данных. Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет. Понимание методологий разработки моделей данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Работодатель сейчас онлайн
Москва