FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.

Задачи:

  • генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;

  • создание моделей для модерации комментариев;

  • разработка алгоритмов по персонализации пушей.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

  • опыт построения рекомендательных систем;

  • знания методов машинного обучения и нейронных сетей;

  • опыт и интерес к исследовательской работе;

  • опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);

  • знание алгоритмов и структур данных;

  • опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);

  • высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;

  • будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.

Уже сейчас у нас внедрены и работают:

  • сервис распознавания текста из изображений;

  • сервис нечёткого поиска дубликатов изображений;

  • сервис рекомендаций контента;

  • сервис предварительной оценки загружаемого контента;

  • автомодерация контента на основе поиска дубликатов.

Наши продукты
  • iFunny — входит в TOP-5 развлекательных приложений США с ежедневной аудиторией около двух миллионов
  • ABPV — быстрорастущее на рынке США приложение для аудитории 35+ (рост х5 за последний квартал)
  • АйДаПрикол — развлекательное приложение для русскоговорящих пользователей в возрасте 35+ с 1,5 миллионами активных юзеров в месяц

Мы используем базы данных нового поколения, сервисно-ориентированную архитектуру, оркестрацию и автоматическое горизонтальное масштабирование, чтобы ежедневно обслуживать миллионы пользователей по всему миру, отвечая в пике на более чем 25 тысяч запросов в секунду.

Что мы предлагаем:

дизайнерский офис в минутной доступности от ст. м. Белорусская

бесплатные завтраки, обеды и ужины в офисе

техника Apple

расширенный пакет ДМС

квартальные, реферальные, релокационные премии, бонусы ко дню рождения, при рождении ребенка

индивидуальный бюджет на обучение и участие в конференциях

компенсация занятий спортом

корпоративные мероприятия и компенсации тимбилдингов

Middle/Senior Data Scientist (Recommender Systems)

В архиве с 5 декабря 2021
от 220 000 до 300 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии