Data Scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Вдохновляем делом

Алексей Княжев,
Руководитель Новосибирского
центра разработки

Более 100 ИТ-проектов в работе

Машинное обучение и предиктивная аналитика

SAP и системы электронного документооборота

Разработка приложений и создание сайтов, порталов

Узнать больше
об ИТ в ЕВРАЗе

ЕВРАЗ является вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.

Одна из главных целей компании – глобально цифровизовать свое производство.

ЕвразТехника разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

Ключевые задачи:

  • Участие в проектах по машинному обучению
  • Анализ источников данных и бизнес-требований
  • Взаимодействие с Заказчиком
  • Исследование реализуемости (proof of concept) ML моделей на тестовых данных
  • Построение и оптимизация ML пайплайнов от сбора фичей до применения моделей в production
  • Разработка и оценка метрик моделей
  • Проработка архитектурных решений о ML среде
  • Поддержка реализации решений на основе ML моделей
  • Презентация результатов работы, документирование

Почему мы?

  • Работа в одной из самых сильных команд по анализу данных и машинному обучению в России
  • Обучение и обмен опытом с лучшими индустриальными аналитиками и инженерами
  • Разработка продуктов меняющих экологию регионов и спасающих жизни
  • Возможность менторства и лидерства
  • Возможность принять участие в цифровой трансформации промышленного гиганта
  • От 6 часов на обучение и обмен опытом в неделю
  • Публикация статей(как в рецензируемых журналах, так и online) и выступления на конференциях от лица компании
  • Отсутствие случаев эмоционального выгорания за 1,5 года

Мы ожидаем, что у Вас имеется:

  • Опыт в аналогичной должности от 2.5 лет
  • Знания и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python)
  • Знания и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
  • Опыт разработки моделей и знание алгоритмов машинного обучения
  • Знания и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL)
  • Широкий технический кругозор

Будет плюсом :

  • Знание lightgbm, plotly/seaborn
  • Знания о глубоком обучении: pytorch, keras, tensorflow
  • Знание языков программирования С# или Java
  • Навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka)
  • Портфолио проектов на Kaggle
  • Публичный профиль на github / stackoverflow
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой (MS Azure)

Преимуществом будет являться если:

  • Участвовали в Топ-10 на крупных международных соревнованиях по программированию/машинному обучению Kaggle master/grandmaster
  • Имеются победы на российских соревнованиях ml/программированию, а также на кейс-чемпионатах
  • Выступления в качестве спикера на крупных конференциях (AINL, NeurlIPS, CVPR)
  • Интеллектуальная собственность связанная с софтом, алгоритмами и инженерной деятельностью
Условия:
  • команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
  • индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
  • официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
  • индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
  • участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах.

Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.

Ключевые навыки

SQL
Python
ML

Вакансия опубликована 20 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии