ML-engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Вас приветствует команда Университета Иннополис!

Институт искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.

При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

Команда института - это ML-инженеры и специалисты в области data science (в частности в CV), эксперты в предметных областях реализуемых проектов, бизнес и системные аналитики. В общем более 30 классных ребят.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Разработка моделей компьютерного зрения production-ready уровня;
  • Интеграция State Of The Art моделей;
  • Подготовка и анализ данных;
  • Разработка приложений, автоматизирующих процесс обучения, анализа качества и улучшения Deep Learning моделей;
  • Построение моделей по запросу клиентов (проекты различных уровней и разных областей);
  • Описание результатов проделанной работы на английском.
Что мы ждем от кандидата:
  • Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
  • Уверенное знание python;
  • Pytoch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
  • Английский. Как минимум - чтение документации и описание результатов работы.

Приветствуются компетенции:

  • Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач
  • Docker.

Большим плюсом является выполнение одного или более условий:

  • Высокие результаты в kaggle или других контестах;
  • Опыт хакатонов;
  • Наличие научных публикаций;
  • Популярный github репозиторий;
  • Опыт работы с dicom изображениями;
  • Опыт работы с табличными данными.

Что мы готовы тебе предложить:

  • Оформление по ТК РФ;
  • График работы с 9 до 18;
  • Оборудованное рабочее место;
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань;
  • Отсутствие дресс-кода.

Но это еще не все!

Фитнес. Корпоративная скидка на посещение самого крутого фитнес-клуба Иннополиса.

Здоровье. ДМС по окончании испытательного спроса.

Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляйте свой отклик и получите обратную связь от наших специалистов.

Ключевые навыки

Python
PyTorch
Scikit-learn
Deep Learning
Machine Learning

Адрес

город Иннополис
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 31 августа 2021 в Казани

Похожие вакансии