Senior Platform Engineer (DevOps)
В архиве с 16 марта 2022
от 250 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ требований. Разработка тест-кейсов. Проведение интеграционного тестирования по новому функционалу. Проведение приемо-сдаточных испытаний. Актуализация тестовых регрессионных сценариев.
Опыт интеграционного тестирования систем. Опыт UI и API тестирования. Опыт работы с БД посредством SQL. Опыт работы с фронт-офисными...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Осуществлять консюминг opentelemetry сообщений из Apache Kafka и отправку в Clickhouse. Писать агента для сбора логов/метрик.
Опыт разработки на Golang от 3-х лет. Опыт разработки многопоточного кода. Опыт разработки сетевых и многопоточных приложений.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разрабатывать API Gateway сервиса для построения UI и публичного API. Общие подходы к построению API Облака, например, локализация сообщений с...
Опыт разработки на Java или Kotlin больше трех лет. Опыт написания и оптимизации SQL запросов. Ответственность, умение работать самостоятельно и...
Санкт-Петербург, Василеостровская
Опыт более 6 лет
Автоматизация механизмов развертывания и настройки операционной системы, платформы оркестрации контейнеров и инфраструктурных сервисов. Автоматизация всех рутинных/повторяющихся процессов, реализация концепции...
Экспертные знания и опыт эксплуатации инфраструктуры на базе Linux от 3-х лет (для Senior DevOps – от 6 лет).
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург, Ладожская
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка высоконагруженных backend-сервисов. Поддержка и развитие существующей инфраструктуры сервисов.
Опыт работы с erlang 23+/ elixir 1.14+. 2+ года опыта разработки web-сервисов. Знание реляционных БД...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург