ML Engineer / Python Developer

от 200 000 до 350 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

О компании:

Rubbles занимается разработкой DS-продуктов для крупных бизнесов. Например: систем предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательных систем, систем предсказания поломок оборудования, поисковых систем для онлайн-магазинов, систем оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке (а по прибыли ещё больше) и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (чуть более 100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Какие продукты надо разрабатывать:

У нас активно растёт команда разработки ML и аналитических продуктов и инструментов, переиспользуемых между проектами с различными заказчиками нашей компании. Основные пользователи этих продуктов и инструментов — наши data-специалисты (DS, DE, DA) на проектах с заказчиками. Примеры таких продуктов и инструментов:

  • Переиспользуемые шаблоны ml-пайплайнов для типовых задач (рекомендательные системы, системы прогнозирования спроса на товары, поисковые системы по товарам в интернет магазинах и т. п.),

  • Переиспользуемые библиотеки признаков для задач из пункта выше, которые были бы применимы на разных проектах компании,

  • Система автоматизации разворачивания ML-инфраструктуры для проектов,

  • Система версионирования экспериментов и пайпланизации для проектов,

  • Система для сёрвинга моделей,

  • Система тестирования данных.

Сейчас идеальное время для того, чтобы присоединиться к этой команде — задач много, стадия раняя, амбиции и готовность вкладываться в это направление у компании большие.

Кого мы ищем:

Задач много и они очень разные — какие-то больше с уклоном в data science, а какие-то больше в разработку или даже devops. Поэтому и описание роли довольно широкое: ML Engineer / Data Scientist с уклоном в качественную разработку / Python Developer.

Обязанности:

  • Написание качественного кода на Python для решения задач из списка выше (ваши пожелания по задачам обсуждаются индивидуально, но сейчас рук не хватает везде, поэтому мы наверняка сможем учесть ваши пожелания),

  • Активное участие в формировании требований к продуктам и инструментам совместно с боевыми датасаентистами, менеджерами и другими коллегами.

Минимальные требования:

  • Unix

  • Python

  • Опыт работы с продакшном

  • Знание базового ML

  • Docker

  • Git

Ещё смотрим на знание:

  • Gitlab / Github

  • Kubernetes

  • Spark

  • Airflow/Prefect

  • MLFlow/ KubeFlow/ DVC

  • и других схожих инструментов.

У нас:

  • Полная или частичная удаленная работа при желании;

  • Компания растёт быстро (12х за последние три года), так что постоянно появляются новые зоны ответственности, которые мы с удовольствием передадим в надёжные руки;

  • Performance review каждые два месяца, регулярное обсуждение направлений роста с руководителем, профессиональный рост за счёт плотной работы с опытными коллегами;

  • Оформление полностью белое по ТК РФ;

  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;

  • Уютный 24/7 офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Ключевые навыки

Python
Git
PyTorch
Docker
Machine Learning
Unix
ML

Вакансия опубликована 27 декабря 2021 в Москве

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв о компании

Похожие вакансии