Data Scientist/Data Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Росбанк – универсальный банк в составе международной финансовой группы Societe Generale. Мы обслуживаем более 4 млн клиентов в 70 регионах России. Росбанк входит в ТОП-3 рейтинга самых надежных российских банков по версии журнала Forbes и включен Банком России в число 12 системно-значимых кредитных организаций России. Наш банк имеет наивысшие кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств.

Мы ищем опытного Data Scientist в команду внутреннего аудита международного банка. С использование науки о данных, мы планируем найти риски и уязвимости, которые ранее не были идентифицированы. Для этого в нашем распоряжение вычислительные мощности, накопленная годами международная практика и конечно же сильная и открытая команда.

Обязанности:

  • Разрабатывать модели и паттерны для идентификации и оценки рисков;
  • Сегментировать и выявлять группы клиентов для целей анализа внутреннего аудита;
  • Big Data анализ и Data Mining основных банковских систем
  • Консультирование по поводу аналитических данных с IT и бизнес подразделениями;
  • Постоянное взаимодействие с Головным Офисом Societe Generale (Париж) по вопросам Data Science;
  • Разработка предложений по совершенствованию бизнес процессов по результатам анализа;
  • Практическое применение технологий Computer Vision и OCR.
Требования:
  • Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib/seaborn, networkx, tensorflow, opencv/scikit-image);
  • Опыт практического применения машинного обучения в реальных проектах и знание, как выводить это в production;
  • Плюсом будет опыт работы с Oracle;
  • Знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, Data Mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
  • Опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
  • Желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде) короткого цикла (2-3 месяца);
  • Желателен практический опыт в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети.
  • Плюсом будут общие знания Computer Science для оптимизации вычислительных ресурсов;
  • Хорошее знание IT систем и архитектуры данных;
  • Знание иностранных языков: Английский язык (письменный и устный) – as a must, французский язык - как преимущество;
  • Сильные коммуникативные навыки.
Условия:
  • Комбинированный формат работы (office/home);
  • Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
  • График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день;
  • 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
  • Отсутствие дресс-кода;
  • Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы;
  • Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
  • Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
  • Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
  • Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение;
  • Комфортный современный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы;
  • Программа волонтерства и благотворительности;
  • Сообщества по интересам сотрудников.

Ключевые навыки

Английский — C1 — Продвинутый
Python
Английский язык
Pandas
SQL
sklearn

Вакансия опубликована 21 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии