В данный момент, мы набираем команду для решения следующих задач:

• Создание максимально полного портрета клиента бонусной программы М.Видео (Customer 360 profile) с учетом полной истории взаимодействия клиента с компанией;
• Создание модели данных, описывающей покупательский путь на сайте М.Видео
• Построение покупательского пути и “пути продавца” в розничных магазинах на основе логов приложения продавца;
• Создание модели данных, описывающей различные типы промо акций;
• Создание модели данных, описывающей уровни доступности товара с точки зрения клиента;

Чем предстоит заниматься:

• Формирование экспертизы в одном или нескольких доменах данных: поиск и анализ источников, описание данных, построение логической модели данных предметной области;
• Обеспечение качества данных в своем домене: сбор, анализ и спецификация требований к качеству данных, мониторинг качества данных, анализ и устранение причин и следствий проблем качества
  данных;
• Разработка прототипов отдельных функциональных блоков модели данных (при необходимости);
• Постановка задач/подготовка ТЗ для команды развития аналитического хранилища данных;
• Исследование имеющихся источников данных, формирование экспертизы в своем домене данных;
• Изучение потребностей Data science команды и бизнес-пользователей;
• Построение витрин данных для использования в аналитике и моделях машинного обучения;
• Консультирование других сотрудников по данным;
• Развитие технологий управления метаданными.

Наши пожелания к успешному кандидату:

• Опыт работы с корпоративным хранилищем данных в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика не менее 2 лет;
• Опыт сбора, анализа, спецификации, контроля требований к ПО;
• Умение построить структурированную картину бизнес-процесса и описать ее с помощью имеющихся данных из ИТ-систем компании
• Отличное знание SQL (достаточный для создания витрин, написания процедур и функций);
• Технический английский (на уровне чтения документации);
• Аналитический склад ума, коммуникабельность, обязательность, целеустремлённость;
• Опыт реверс-инжиниринга унаследованного кода (SQL, T-SQL, PL/SQL, ABAP, SAP DS);
• Опыт использования метаданных для поиска данных, анализа их структуры и преобразований.

Мы предлагаем:

• Нетривиальные задачи и real HighLoad;
• Возможность работать удаленно;
• Сильная команда, нацеленная на результат;
• Конкурентоспособная з/п;
• Система гибких льгот;
• Развитая корпоративная культура;
• Корпоративные скидки на продукцию компании.