Data Scientist (Middle)

от 140 000 до 160 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Строительный Двор - крупнейший поставщик строительных и отделочных материалов с 1993 года!
19 городов,100 розничных магазинов, более 4 000 сотрудников.

Ищем специалиста в области Data Science и Machine Learning для решения задач в ритейле,e-commerce. Среди задач – прогнозирование спроса на товары и объема складских остатков, выявление паттернов поведения пользователей сайта, создание рекомендательных и поисковых алгоритмов, распознавание изображений и видео, обработка и анализ текстовых данных, динамическое ценообразование, парсинг открытых данных и др. Приветствуются умение работать в команде, стрессоустойчивость, умение объяснить полученные результаты, желание развиваться в области Data Science и Machine Learning.

Обязанности:

  • Извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД;
  • Обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества;
  • Построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.);
  • Внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи;
  • Выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов;
  • Проверка гипотез от бизнеса на данных;
  • Презентация результатов работы бизнесу.

Требования:

  • Высшее техническое/экономическое образование;
  • Опыт работы Data Science/Machine Learning от 2х лет;
  • Знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры;
  • Знание одного из языков программирования– R, Python, SAS Base;
  • Знание SQL;
  • Знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации).

Условия:

  • официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня;
  • официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании;
  • 39-часовую рабочую неделю, возможна периодическая удаленная работа;
  • систему адаптации и наставничества;
  • комфортный офис (удобные переговорки, слип боксы, кофе-зоны);
  • корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр;
  • дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании;

Узнать больше о компании можно на нашей странице в Instagram @sdvor_it.

Ключевые навыки

Python
Machine Learning
Pandas
SQL
Numpy
Big Data
NLP
Sas

Вакансия опубликована 22 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии