Data scientist / Senior data scientist (Персонализация)

В архиве с 12 марта 2022
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов. Разрабатывать требования для сбора...
Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения. Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов. Уверенное знание математической...
Можно работать из дома
Москва, Международная
Вы будете общаться c заказчиками, анализировать потребности бизнеса и формулировать продуктовые гипотезы. Совместно с PO и DA оценивать потенциальный эффект...

Data scientist

от 140 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Погружение в бизнес процессы и помощь в сборе и формировании необходимых для ML - инженеров данных. Составление ТЗ для ML - инженеров.
Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от двух лет. Профильное техническое/математическое образование. Знания базовых алгоритмов и структур данных.
Можно работать из дома
Москва
Анализировать источники данных, стыковать данные из различных систем. Анализировать качество данных, обязательно с погружением в бизнес-смысл с целью расширить...
Знание Python. Опыт работы с большим массивом данных. Знание SQL на продвинутом уровне. Понимание особенностей микросервисной архитектуры. Готовность работать в...
Можно работать из дома
Москва
Построение и оценка моделей на основе базового ML и прогнозирования (регрессия, классификация, кластеризация). Сбор, агрегация и подготовка исходных данных для...
Python3 (3.7, asyncio). RabbitMQ (понимание принципов работы распределенной очереди, pika/aiopika). GitLab, Docker (обязательно). Опыт работы с Data...
Рефакторить прототипы моделей машинного обучения от команды DataScience – адаптировать код к пайплайну поставки моделей в промышленную эксплуатацию, с сохранением результатов...
Знание SQL на высоком уровне (транзакции, аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Опыт работы с большими объёмами данных с...