Обязанности:

1. Разработка решений на базе математического моделирования, статистики и машинного обучения по направлениям:

• факторный анализ ключевых показателей эффективности логистики;
• оптимизация заказа и загрузки транспорта продукцией;
• оптимизация выдачи заданий локомотивам и автомобилям;
• анализ манеры вождения, рекомендации по оптимизации;
• оптимизация маршрутов движения транспорта.

2. Управление полным циклом разработки моделей:

• сбор первичных данных и анализ предметной области;
• формирование математической постановки задачи;
• разработка моделей, оценка качества моделей, тестирование и совершенствование моделей;
• встраивание моделей в бизнес-процессы и ПО, поддержка пользователей;
• документирование и ведение базы знаний в Confluence.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы от 2 лет в области data science;
• знание теории мат. статистики, машинного обучения, мат. оптимизации;
• уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy, визуализация), SQL;
• умение оперативно погрузиться в задачу, изучить нюансы и технологию, сформулировать и протестировать гипотезы, внятно излагать мысли;
• приветствуются практические навыки работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, xgboost, catboost, tensorflow/keras/pytorch), инструментами оптимизации (OR-tools, cplex, gurobi) и имитационного моделирования (AnyLogic);
• приветствуется знание практик MLOps, работы с инструментами управления процессом эксплуатации моделей (AirFlow/ArgoFlow), инструментами оркестрации (Openshift, Kubernetes);
• Английский язык – intermediate и выше.

Условия:

• работа в молодой, динамичной команде в крупной международной компании
• возможность разрабатывать решения, напрямую влияющие на производственный процесс
• конкуретная ЗП, ежегодный бонус, премирование за оптимизационные проекты, ДМС, оплата мобильной связи
• офис в центре Москвы, возможность работать удалённо 2/3.