Data scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Обязанности:

  • Апробация новых подходов Machine Learning, внедрение типовых подходов
  • Разработка моделей ML
  • Поддержка внедренных ML-моделей в актуальном состоянии
  • Организация контроля качества разрабатываемых моделей
  • Корректировка (дообучение) моделей для повышения точности/охвата
  • Разработка моделей для поиска артефактов на фото

Мы используем следующие технологии:

  • Python
  • Spring (IoC/DI, beans и т.д.)
  • Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch
  • SOAP, REST
  • Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins,Openshift

Требования:

  • Фундаментальные знания в области теории вероятности, мат. статистики
  • Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа
  • Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib
  • Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения задач кластеризации, классификации, Sentiment Analysis в части обработки текстов
  • Опыт разработки DNN-моделей на TensorFlow, PyTorch

Будет плюсом:

  • Опыт решения задач Anomaly Detection, Named Entity Recognition/Object Extraction
  • Опыт работы с Apache Kafka
  • Опыт разработки моделей видеоаналитики с использованием pose estimation различных архитектур
  • Опыт работы с изображениями, понимание структуры изображения во всех аспектах, работа с фильтрацией изображений и поиск артефактов на фото

Условия:

  • График работы: 5/2. Начало рабочего дня гибкое;
  • Уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования;
  • Работа в офисе класса «А» с тренажерным залом, технической библиотекой и кафе (офис расположен М. Нагатинская/Тульская/Верхние котлы, Новоданиловская наб., 10, БЦ «Даниловский форт»)
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Белая заработная плата;
  • Социальный пакет: добровольное медицинское страхование
  • Льготные банковские продукты для сотрудников;
  • Внутреннее и внешнее обучение сотрудников;
  • Реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером

Вакансия опубликована 17 сентября 2021 в Москве

Похожие вакансии