Нам в команду нужны аналитики данных. Мы занимаемся не просто абстрактными, синтетическими исследованиями и бессмысленным расчетом “цифр ради цифр”. Наша цель - построить аналитический центр принятия решений, чтобы ответы на производственные вопросы базировались на обоснованных, взвешенных, статистически значимых выводах. В компании свыше 10 различных департаментов и подразделений (маркетинг, продажи, юридический отдел, финансовый отдел, HR-отдел, IT-отдел и т.д.), и каждый работает с множеством источников данных. Команде предстоит изучать эти источники, собирать, очищать данные, находить взаимосвязи и выдвигать и обсуждать вместе с высшим менеджментом компании гипотезы. Базовый анализ операционных показателей компании не нужен - он уже давно есть, на очереди стоят только реально амбициозные и интересные задачи.

Основные задачи:

  • Работа с множеством источников данных: сбор, очищение, изучение, анализ данных в корпоративной информационной среде;
  • Визуализация полученных результатов, создание схем, диаграмм, графиков, дашбордов;
  • Проведения исследований для отделов продаж, маркетинга, финансового отдела, юридического отдела с целью поиска способов увеличения эффективности компании;
  • Прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов;
  • Выдвижение гипотез и активное обсуждение их с внутренним заказчиком.

Требования к специалисту:

  • Владение Python (в т.ч. библиотеками NumPy, Pandas, scikit-learn);
  • Умение работать с реляционными СУБД, знание SQL;
  • Владение базовыми знаниями мат.статистики и теории вероятностей на уровне выпускника ВУЗа;
  • Хорошая межотраслевая коммуникация, умение общаться с представителями разных профессий;
  • Системное мышление, аналитический склад ума.

Будет плюсом:

  • Владение каким-либо из BI-инструментов (MS Power BI, Tableau, Dataiku и т. п.);

Образование:

Оконченное высшее образование;

  • Математическое/инженерное/техническое является преимуществом;
  • Допустимо высшее образование по не “математическим”, но естественно-научным специальностям (физика, химия, биология и.т.д.) или по экономическим специальностям (экономика/бухучет/аудит/маркетинг).

Опыт работы:

  • Опыт работы в анализе данных и/или разработке ПО – от полугода;
  • Опыт применения моделей машинного обучения будет преимуществом;
  • Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Высокая заработная плата, интересные сложные задачи, позволяющие повышать свой уровень квалификации, развитие экспертности в бизнес-анализе;
  • Официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск;
  • Испытательный срок три месяца;
  • Работа в комфортном бизнес-центре на хорошо оборудованном рабочем месте. Удобное местоположение офиса (100 метров от метро Сенная площадь);
  • Адекватное руководство, стабильный, дружелюбный коллектив;

Младший аналитик данных (Junior data analyst)

В архиве с 29 ноября 2021
от 90 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии