MLOps (DevOps) engineer

от 200 000 до 300 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Будь
в нашей
команде!

Сбер Страхование – большие амбициина страховом рынке и интересные задачи для ИТ

Мы поддерживаем Agile,но ко всему подходим с разумной позицией

В среднем 6-8 человек в команде

Каждая команда делает задачу целиком, от проектирования до продакшна

Мы строим современную платформу для задач Data Science в компании и нам не обойтись без эксперта в MLOps.

В помощь широкий стек технологий, позволяющий развернуть эффективную среду для моделирования, а также сильный коллектив единомышленников, желающий создать лучшую страховую компанию на рынке.

Чем предстоит заниматься:

  • Развитие среды исполнения моделей машинного обучения;
  • Обучение сотрудников отдела практикам и владению инструментами MLops;
  • Настройка CI/CD для проектов DS;
  • Помощь в настройке систем сбора признаков, исполнения моделей и мониторинга.

Наши пожелания к тебе:

  • Опыт настройки CI/CD в ML;
  • Уверенное знание Linux
  • Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes, Openshift)
  • Опыт настройки и использования Apache Airflow.

Что мы предлагаем:

  • Гибкое утро с 9.00 - 11.00
  • Возможность формата удаленной работы, даже из других городов
  • Команду экспертов в своей области + современный стек с передовой инфраструктурой
  • Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
  • Оформление по ТК, ДМС с 1 рабочего дня.
  • Офис м. Серпуховская (5 минут от метро)

Ключевые навыки

Python
Linux
Docker
Kubernetes
Организационные навыки

Вакансия опубликована 10 января 2022 в Москве

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв о компании

Похожие вакансии