Data analyst / Machine Learning Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

DataLine — провайдер облачных сервисов на базе собственных дата-центров TIER III. Мы помогаем строить надежную и масштабируемую ИТ-инфраструктуру

Лидеры российского рынка ЦОД по версии CNews

8 дата-центров в Москве

Более 5000 стоек в наших дата-центрах

Более 800 клиентов из крупного и среднего бизнеса

Более 700 сотрудников

У нас есть много задач, связанных с данными, их анализом и обработкой:

  • Планирование мощностей облака (предсказание скорости роста объектов);
  • Выявление закономерностей в данных мониторинга доступности и производительности;
  • Раннее выявление предаварийных ситуаций;
  • Предсказание, на основании аналитики данных, отказа оборудования и сервисов;
  • Классифицирование данных о клиентах и сервисах.

Данных по-настоящему много - это сотни тысяч параметров, многие десятки тысяч объектов.
Абсолютно точно нужно будет работать с различными видами предиктивного моделирования, поиском аномалий, анализом временных рядов.

Мы ожидаем, что в команде профессионалов ИТ (инженеров, системных администраторов, аналитиков, разработчиков) вы сможете показать, какие реальные результаты дает использование ML и как извлекать практическую пользу из данных.
Вместе мы внедрим эти результаты в ежедневную эксплуатацию и сможем масштабировать на все наши сервисы.

Вам потребуется большая часть из списка:

  • Уверенные знания в области машинного обучения;
  • Знание математической статистики и теории вероятностей;
  • Знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов;
  • Опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;
  • Знание Python и основных библиотек для работы с данными;
  • Навыки подготовки данных;
  • Умение писать несложные запросы к БД;
  • Уверенное использование английского языка и Google.

Дополнительные, значимые, но необязательные плюсы:

  • Умение работать со стеком технологий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
  • Минимальное умение работать в Linux Shell;
  • Инициативность и самостоятельность.

Мы предлагаем:

  • Материальные радости: у нас привлекательные условия по з/п и все официально - мы подпишем трудовой договор и будем перечислять 2 раза в месяц; прозрачная система поощрения и, конечно, возможность роста. Мы оплачиваем успешно пройденные сертификации, участие в крутых конференциях и тренингах;

  • Экспертиза: с нами можно получить уникальные знания об айти сфере, наши ребята умничают на внешних конференциях и внутренних тренингах. К тому же, мы открыты новым идеям и двумя руками вверх приветствуем инициативу;

  • Теплота и забота: мы внимательно относимся к здоровью и настроению нашей команды: ДМС с телемедициной, 3 дополнительных дня отпуска в году, частичная компенсация здорового питания или вкусных напитков в наших офисных кофейнях;

  • Команда не даст тебе заскучать: нетривиальные корпоративы, совместные путешествия, спортивные мероприятия, настоящий театр;

  • Удобство и комфорт: свободный дресс-код, стильный офис со столовой и кофейней, корпоративный транспорт от метро, скидки на английский, доставку еды и не только. В перерывах между задачами ты можешь расслабиться в массажном кресле, посетить кинотеатр или музыкальная комнату, не выходя из офиса.

Welcome!

Ключевые навыки

Английский — B1 — Средний
UML
BPMN
Английский язык
SQL
Бизнес-анализ

Адрес

Авиамоторная, Семеновская, Соколиная Гора, Электрозаводская, Москва, Боровая улица, 7с10
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 30 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии