ИТ семья Магнит

Наша команда разрабатывает передовые ИТ решения и разворачивает инфраструктуру
для самой крупной розничной сети в стране, обеспечиваем работоспособность более
22 000 объектов.
Нам есть чем гордиться:

  • Более 2500 ИТ специалистов по всей стране;
  • Разработано более 800 информационных систем и сервисов;
  • Более 100 ИТ проектов;
  • Применяются десятки различных технологий, от Enterprise платформ для центральных высоконагруженных сервисов Oracle/Java EE до наименее ресурсоемких – FB, Python;
  • Ведется разработка приложений, работающих с различным оборудованием (касс, весов,ТСД, мобильных устройств и не только);
  • Активно используем и внедряем облачные технологии (Microsoft Azure, Office 365 и др.);
  • "It для людей" – Magnit tech, митапы, тренинги, кибер-лига, лайфхаки.

D&A в Магните – опытная команда, которая сейчас работает над созданием D&A продуктов нового поколения в компании Магнит.

Мы ищем в эту команду профессионала уровня Senior, с амбициями и креативными идеями, готового применять свои знания в ML/статистике /математике в реалиях retail бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

  • Прогнозировать промо продажи компании до различных разрезов

  • Прогнозировать регулярные продажи компании до различных разрезов

  • Разрабатывать рекомендательные системы на основе данных карт лояльности компании

  • Обучать и направлять младших DS
  • Предлагать свои идеи и решения
  • Тестировать гипотезы, генерируемые как внутри команды так и бизнесом
  • Работать по принципам Agile/Scrum
Нам важно:
  • Умение писать понятный и воспроизводимый код;

  • Опыт работы с данными (на примере минимум 3х библиотек python), владение SQL (на примере одной СУБД: Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle);

  • Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure) посредством Spark, Kafka;

  • Опыт создания классов, декораторов и функций в Python;

  • Опыт работы с данными и оперирования ими, оптимизация и сжатие данных, опыт работы с матрицами;

  • Опыт тюнинга моделей машинного обучения и подбора функций потерь, оптимизатора и функций активации в рамках решения задач машинного обучения;

  • Опыт использования блендинга, стекинга и ансамблирования различных моделей машинного;

  • Опыт использования сложных структур нейросетей, в том числе сверточных и рекурентных

  • Опыт сокращения времени обучения моделей с минимальной потерей точности;

  • Умение самостоятельно вести задачу, умение объяснить получаемые результаты, адаптация подхода к решению задач под условия бизнеса;

  • Умение делегировать/дробить проект на задачи для других участников команды проекта;

  • Понимание устройства нейросетей и опыт использования простых моделей нейросетей (плюсом будет использование одной из реализаций нейросетей от Google);

  • Понимание функций потерь, оптимизаторов? функций обратного вызова для оптимизации моделей машинного обучения;

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать full-time удаленно!
  • Современные платформы работы с данными: Teradata, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
  • Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
  • Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
  • Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег

Senior Data scientist

В архиве с 14 ноября 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии