Технический писатель в разработку продукта (Вендор BI)
В архиве с 17 ноября 2021
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Аналитик Power BI (стажер)
от 25 000 ₽Без опыта
Можно из дома
Вы точно прокачаетесь в задачах и решениях. А общение с руководителями со стороны клиента, позволит быстро вникнуть в бизнес-процессы...
Кстати, Power BI работает, все хорошо. -у тебя есть хотя бы минимальный опыт работы с power bi. -всегда интересуешься саморазвитием.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Собирать и формализовывать бизнес-требования заказчика интернет-магазина на 1С-Bitrix. Проектировать системы с нуля. Развивать и дорабатывать существующие...
Опыт работы аналитиком от 3-х лет на проектах - интернет-магазины на 1С-Bitrix. Опыт описания интеграций (API и...
Москва, Китай-город и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
1. Работа в качестве сотрудника 2-3 линии технической поддержки заказчиков (со стороны заказчиков обращаются только сотрудники IT). 2.
1. Опыт работы в качестве аналитика/сотрудника техподдержки. 2. Понимание принципов работы СЭД/ECM/BPM - систем. 3. Желательно опыт разработки...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Доработка и реализация проектов с «0».
Опыт работы с Java, Scala от 3 лет. Опыт работы с Spring framework и Play framework. Знание и опыт работы...
Системный аналитик в TravelTech (B2B продукт)
150 000 – 200 000 ₽Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Коммуникация с внутренними заказчиками, сбор требований, структурирование информации от разных заинтересованных лиц. Выявление бизнес-потребностей, анализ и формализация функциональных /нефункциональных...
Опыт сбора и формализации требований не только на уровне User Story, а на уровне работы системы «под капотом».
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Сбор, структуризация и оптимизация данных, полученных в рамках проектов. Подготовка отчетности и презентации с последующим анализом результатов оценки данных.
Высшее образование (экономическое, техническое). Опыт по построения мотивации, систем оценки и KPI. Релевантный опыт работы с большим объемом данных.
Москва