Data Scientist (Антиспам Почты)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Почта Mail.ru

Крупнейший русскоязычный сервис бесплатной электронной почты. Наши особенности — неограниченный объем ящика, возможность пересылки аттачей до 20 ГБ, защита от вирусов и спама, темы для оформления интерфейса и писем и многое другое. Наша ежемесячная аудитория — 43,3 млн пользователей, входит в топ-5 мировых почтовых сервисов по дневной аудитории.

Для 100 миллионов активных аккаунтов умная, полезная и безопасная Почта Mail.ru стала центром цифровой жизни — пользователи не только ведут переписку, но и оплачивают штрафы, пополняют баланс телефона, переводят деньги. Команда машинного обучения и разработки делает Почту умнее с каждым днем — мы защищаем пользователей от спама, сортируем письма по категориям, выделяем важные и скрываем ненужные сообщения, предугадываем, что пользователь хочет написать, и предлагаем готовый текст ответа.

С точки зрения машинного обучения для нас это означает уникальную возможность работы над множеством разнообразных задач в рамках одного проекта:

  • NLP;

  • задачи компьютерного зрения;

  • классические задачи ML.

Несколько примеров актуальных задач:

  • глубокие unsupervised эмбеддинги, описывающие поведение пользователя в аккаунте;

  • глубокие unsupervised текстовые эмбеддинги;

  • autoML пайплайн для наших систем.

Внедрение и эксплуатация машинного обучения в антиспаме имеет ключевые особенности в сравнении с другими доменами, связанные с непрекращающейся адаптацией потока под наши системы защиты. Это порождает новые интересные челленджи для наших моделей. Консистентность, регуляризация и гарантия их устойчивости к новым паттернам выводят требования к ML-системам на новый уровень и совершенствуют привычные постановки задач машинного обучения.

Кого мы ищем: людей, которые любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта. Мы пишем много продуктового кода, поэтому ценим опыт самостоятельного внедрения ML-решений в продакшен. Ожидаем живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремление к их применению в наших сервисах.

Для выполнения задач потребуется:

  • 2–3 года опыта разработки с использованием Python/C++;

  • опыт работы с фреймворками TensorFlow/Keras/pyTorch;

  • внедренные в production систем машинного обучения (например, с использованием deep learning/ансамблированных архитектур);

  • глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Machine Translation, Computer Vision);

  • уверенное знание структур данных и алгоритмов.

Будет плюсом:

  • умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;

  • отличные коммуникативные навыки;

  • опыт использования Docker/Kubernetes.

Работа в VK— это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​

Ключевые навыки

Python
Tensorflow
machine learning
deep learning

Адрес

Аэропорт, Москва, Ленинградский проспект, 39с79
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 1 декабря 2021 в Москве

Похожие вакансии