Наша команда занимается разработкой и развитием DS-моделей в сервисах управления личными финансами. Мы помогаем пользователям мобильного приложения Сбербанк Онлайн анализировать свои расходы, формировать бюджет, откладывать на будущие покупки и приумножать свои накопления.

Кого мы ищем: Нам нужен человек, который способен самостоятельно выполнить все этапы разработки модели, от уточнения требований до демонстрации результата команде и заказчику. Мы ожидаем также, что он будет находиться в постоянном поиске оптимизации решения как с точки зрения метрик, так и производительности промышленной версии разработанной модели. Иногда потребуется пообщаться с заказчиком, поэтому важно уметь описывать применяемые методы и решения простыми выражениями.

Задачи:

- Строить новые модели и искать способы улучшить метрики и производительность текущих;

- Классический ML (кластеризация, классификация, регрессия);

- Нейросети и nlp модели для некоторых категорий задач;

- Прогнозирование временных рядов;

- Рекомендации продуктов и советов.

Профиль кандидата:

- Обладает уверенными знаниями, опытом применения и промышленной реализации моделей машинного обучения;

- Обязателен опыт обучения моделей классификации и регрессии с помощью ансамблей решающих деревьев, линейных методов;

- Плюсом является опыт решения задач прогнозирования временных рядов, nlp, обучения нейросетей;

- Высокий уровень: sql, python, sklearn;

- Git;

- Большим плюсом является опыт работы с hadoop, spark;

- Знание scala, java даёт дополнительное преимущество.

Условия:

- Хорошо мотивирующий оклад + система премирования;

- Проекты национального уровня;

- Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС;

- Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);

- Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;

- Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами. Офис Поклонная улица,д3к1. (м.Кутузовская).

Атмосфера

Преимущества работы в Сбере:

Работа в одной из ведущих высокотехнологичных компаниий

Участие в международных конференциях

Возможность публикации статей в международных изданиях

Влияние на развитие сфер на уровне страны

Развитое профсообщество

Делай мир лучше со Сбером

Data Scientist

В архиве с 19 ноября 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии