Senior data analyst (scientist)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

О нас

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости.

В конце 2020 года к нам присоединилась компания N1 — самый популярный сервис для поиска недвижимости в Сибири и на Урале.

N1 объединил такие проекты, как «НГС.Недвижимость» (Новосибирск), «Е1.Недвижимость» (Екатеринбург), МЛСН (Омск), DomChel (Челябинск), «Жилком» (Красноярск), а также разделы объявлений по продаже и аренде недвижимости на 20 региональных порталах.

19 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.

Сейчас в компании работает 900+ сотрудников в трех офисах России - Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. А ежемесячная аудитория сервисов - свыше 21 миллиона человек.

О команде

В рамках Циан функционирует Центр моделирования. ЦМ состоит из аналитиков, совмещающих в себе сразу несколько функций - data scientist, продуктового аналитика, bi и в части инженера данных.

Задачи ЦМ

  • разработка и поддержание моделей онлайн-оценки недвижимости Циан;
  • разработка витрин для формирования аналитики по рынку недвижимости;
  • разработка аналитических продуктов по рынку недвижимости, как для внешних так и для внтуренних пользователей;
  • предоставление данных о рынке недвижимости партнерам Циан - именно для поддержания этой истории мы ищем кандидата.

Задачи, которые могут стать твоими

  • Поддержка и оптимизация алгоритмов оценки недвижимости (модели оценки стоимости, ликвидности, конкурентного окружения) с использованием методов машинного обучения;
  • Разработка, поддержание и развитие аналитических и b2b витрин данных Циан;
  • Построение аналитических моделей по запросу;
  • Продуктовая аналитика - подведение результатов экспериментов, построение продуктовых аналитик.

Что важно знать и уметь

  • SQL на высоком уровене – сложные SQL запросы, оконные функции, рекурсивные запросы, понимание оптимизации на разных платформах;
  • Теорию вероятности, владеть приемами математического моделирования и статистического анализа. Знать принципы математической статистики и построения статистических моделей (регрессионный, дисперсионный и логит-регрессионный анализ. как минимум), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Уметь интерпретировать качество полученных моделей;
  • основные подходы многомерного анализа;
  • принципы работы распределенных БД экосистемы Hadoop (Hive, Presto);
  • работать с большими объемами данных (в экосистеме Hadoop - как преимущество), писать оптимальный SQL-код.

Мы готовы предложить

  • Возможность прокачаться в DS в экспертной команде;
  • Мы привыкли говорить на языке целей, а не конкретных проектов, поэтому у тебя будет много свободы, как впрочем и ответственности;
  • Гибридный режим работы: можно в офисе в Москве или Петербурге, можно — удалённо;
  • 5 d-off в год дополнительно к отпуску;
  • Компенсация спорта;
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).

Людям Циан важно

  • Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
  • Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
  • Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
  • Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
SQL
Statistica
Базы данных
Статистический анализ
Аналитическое мышление
Анализ данных

Адрес

Преображенская площадь, Москва, Электрозаводская улица, 27с8
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 19 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии