ML Engineer/Data Scientist
В архиве с 27 апреля 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы). Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей.
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1