Data scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

ИТ семья Магнит

Наша команда разрабатывает передовые ИТ решения и разворачивает инфраструктуру
для самой крупной розничной сети в стране, обеспечиваем работоспособность более
22 000 объектов.
Нам есть чем гордиться:

  • Более 2500 ИТ специалистов по всей стране;
  • Разработано более 800 информационных систем и сервисов;
  • Более 100 ИТ проектов;
  • Применяются десятки различных технологий, от Enterprise платформ для центральных высоконагруженных сервисов Oracle/Java EE до наименее ресурсоемких – FB, Python;
  • Ведется разработка приложений, работающих с различным оборудованием (касс, весов,ТСД, мобильных устройств и не только);
  • Активно используем и внедряем облачные технологии (Microsoft Azure, Office 365 и др.);
  • "It для людей" – Magnit tech, митапы, тренинги, кибер-лига, лайфхаки.

D&A в Магните – опытная команда, которая сейчас работает над созданием D&A продуктов нового поколения в компании Магнит.

Мы ищем в команду профессионала уровня Senior/ Middle/ Junior, с амбициями и креативными идеями, готового применять свои знания в ML/статистике /математике в реалиях retail бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать / развивать модели машинного обучения (на Azure, Spark, Databricks, Python);
  • Прорабатывать совместно с продуктовыми командами решения на основе AI, отвечать за дальнейшее технологическое развитие проектов;
  • Интерпретировать результаты обученных моделей и поиск / описание эффекта от примененных моделей;
  • Проводить АБ тесты;
  • Разрабатывать рекомендательные системы.

Нам важно:

  • Отличное понимание базового машинного обучения и прикладной статистики;
  • Опыт работы с библиотекам машинного обучения (scikit-learn, PyTorch, lightgbm, xgboost);
  • Знание SQL, Hadoop, Spark;
  • Уметь формировать и проверять ML-гипотез с обоснованием своего решения;
  • Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом.

Что мы предлагаем:

  • возможность работать в классном офисе в Москве, в гибридном формате или удаленно
  • Современные платформы работы с данными: Teradata, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
  • Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
  • Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
  • Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег

Ключевые навыки

Python
SQL
Математическая статистика
Spark
Big Data
Hadoop
Machine Learning

Вакансия опубликована 29 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии