Data engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

О проекте:

Sber CIB – инвестиционно-банковский бизнес Сбера, крупнейший инвестиционный банк в стране.

Проекты в команде трансформации Sber CIB – это внедрение изменений в работу с ключевыми клиентами. В список клиентов входят крупнейшие нефтегазовые, строительные, финансовые и не только корпорации РФ, которые формируют экономику страны. Мы работаем по всем продуктовым решениям Сбера: банковским, инвестиционным и экосистемным. У вас будет возможность прикоснуться к реальному бизнесу, изучить процессы по инвестициям и финансированию и сделать уникальные для этого бизнес-сегмента digital решения.

Мы ищем человека, который будет участвовать в разработке одного из стратегических направлений трансформации Sber CIB.

Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Airflow, Informatica, Python, Grafana, Qlik Sense, ML/DL Libraries

Что надо делать:

  • Разрабатывать и оптимизировать Data Warehouse (Greenplum, Hadoop) с использованием техник моделирования Data Vault и Star/Snowflake Scheme;
  • Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT потоки загрузки данных из различных источников данных (Hadoop, Greenplum, flat files, kafka, REST API, etc);
  • Настраивать devops конвейеры и оптимизировать/автоматизировать существующие процессы разработки;
  • Писать авто-тесты и регресс тесты.

Что требуется:

  • Понимание теории баз данных (основные понятия, уровни изоляции транзакций, нормализация и т.д);
  • Уверенное знание SQL и его расширений (T-SQL, PL/SQL etc);
  • Понимание принципов разработки и оптимизации в одной из промышленных СУБД (Oracle, Teradata, SQL Server, Greenplum, и т.д.);
  • Понимание принципов моделирования Data Warehouse и Data Marts (Dimensional modeling, Data Vault, etc);
  • Способность разобраться в чужом коде (SQL, T-SQL, PL/SQL, Python, bash);
  • Опыт разработки ETL/ELT конвейеров данных, забор данных по API, разбор не структурированных и слабоструктурированных данных;
  • Опыт работы в *nix окружении, умение применять базовые команды в терминале;
  • Опыт работы с системами контроля версий;
  • Умение работать в команде, time-management, ответственность и самостоятельность.

Будет плюсом:

  • Знание Qlik Sense;
  • Продвинутые навыки UX/UI-дизайна, опыт создания красивых UI;
  • Опыт моделирования витрин данных - Star/Snowflake Scheme, Dimensional modeling;
  • Опыт использования инструментов моделирования – SAP PowerDesigner, Erwin, etc.;
  • Знание процедурных расширений SQL (T-SQL, PL/SQL, PL/pgSQL);
  • Опыт оптимизации SQL-запросов в СУБД;
  • Опыт применения скриптовых языков программирования: bash, powershell etc.

Что мы предлагаем:

  • Новый, современный офис;
  • Интересные, сложные, амбициозные задачи;
  • Профессиональный рост в молодой и сильной команде;
  • Гибкий график начала рабочего дня;
  • Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии);
  • Льготные условия по кредитам Сбербанка;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
  • Тренажерный зал.

Атмосфера

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером

Вакансия опубликована 29 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии