Maching Learning Engineer
В архиве с 16 декабря 2021
от 150 000 до 220 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Павелецкая, Летниковская улица, 16
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и реализация эффективных и масштабируемых сервисов. Разработка архитектуры хранения и обработки данных. Настройка CI/CD пайплайнов, автоскейлинга.
Уверенное владение Golang, gRPC, PostgreSQL, K8S, Redis. Опыт развертывание инфраструктуры на GCP или AWS. Опыт настройки CI/CD...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектировать и создавать pipeline-ы обработки данных. Подготавливать и наполнять витрины данных для визуализации продуктовой аналитики. Тестировать и мониторить качество...
Хорошие знания Scala. Отличные знание SQL, Spark. Умение работать с OLTP/OLAP базами. Базовые знания Python. Опыт работы с Docker...
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследуем вопросы эффективности и ищем закономерности в поведении команд, проверяем гипотезы. Формулируем и внедряем метрики оценки эффективности производства.
Опыт работы в области DS от 3-х лет. Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов.
Опыт от 1 года до 3 лет
Вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных. Проектировать структуру хранилища данных. Участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.
Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg). Знание SQL на продвинутом уровне...
Москва, Павелецкая, Летниковская улица, 16