ML - разработчик

В архиве с 18 декабря 2021
от 350 000 до 450 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

4,8

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва, Белорусская
Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных на Python. Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения...
Высшее образование (бакалавр) в области математики или информационных технологий. Владение методами математического анализа/линейной алгебры, теорией вероятности, математической статистики.
Знакомы с классическим ML. Постановка и уточнение задач до внедрения в продакшен. Настройка мониторингов и автоматики для постоянного обновления моделей.
Продакшен на Java (не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием Python или C++, а уже через две...
Стрим Применение моделей - технологический стрим Департамента анализа данных и моделирования, который отвечает за внедрение математических моделей в промышленную эксплуатацию и...
Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы с BigData. Знание принципов ООП. Знание Python (разработки веб-приложений/сервисов...
Умение писать код (на любом языке). Знание стандартных алгоритмов и структур данных (не требуется знать сложные и узкоспециализированные алгоритмы).
Определение метрик качества математических моделей исходя из задач бизнеса. Поиск и вычленение полезных для моделей данных. Визуализация данных, презентация результатов...
Основы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики. Знание основных алгоритмов машинного обучения и умение их применять.
Трансформация бизнес запросов на язык машинного обучения: Поиск необходимых для задач данных и анализ качества. Подготовка данных для эксперимента.
Высшее техническое/математическое/экономическое. Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Понимание задач регрессии, классификации, кластеризации; а также применения...
4,8

Москва