D&A в Магните – опытная команда, которая сейчас работает над созданием D&A продуктов нового поколения в компании Магнит.

Мы ищем в эту команду профессионала уровня Senior, с амбициями и креативными идеями, готового применять свои знания в ML/статистике /математике в реалиях retail бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• Прогнозировать промо продажи компании до различных разрезов

• Прогнозировать регулярные продажи компании до различных разрезов

• Разрабатывать рекомендательные системы на основе данных карт лояльности компании

• Обучать и направлять младших DS
• Предлагать свои идеи и решения
• Тестировать гипотезы, генерируемые как внутри команды так и бизнесом
• Работать по принципам Agile/Scrum

• Умение писать понятный и воспроизводимый код;

• Опыт работы с данными (на примере минимум 3х библиотек python), владение SQL (на примере одной СУБД: Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle);

• Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure) посредством Spark, Kafka;

• Опыт создания классов, декораторов и функций в Python;

• Опыт работы с данными и оперирования ими, оптимизация и сжатие данных, опыт работы с матрицами;

• Опыт тюнинга моделей машинного обучения и подбора функций потерь, оптимизатора и функций активации в рамках решения задач машинного обучения;

• Опыт использования блендинга, стекинга и ансамблирования различных моделей машинного;

• Опыт использования сложных структур нейросетей, в том числе сверточных и рекурентных

• Опыт сокращения времени обучения моделей с минимальной потерей точности;

• Умение самостоятельно вести задачу, умение объяснить получаемые результаты, адаптация подхода к решению задач под условия бизнеса;

• Умение делегировать/дробить проект на задачи для других участников команды проекта;

• Понимание устройства нейросетей и опыт использования простых моделей нейросетей (плюсом будет использование одной из реализаций нейросетей от Google);

• Понимание функций потерь, оптимизаторов? функций обратного вызова для оптимизации моделей машинного обучения;

Что мы предлагаем:

• Возможность работать full-time удаленно!
• Современные платформы работы с данными: Teradata, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
• Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
• Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег