Deep Learning SW Intern (CPU Plugin)
Горьковская, Нижний Новгород, улица Тургенева, 30
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
We care about the health and wellbeing of our employees, therefore during these unprecedented times we’ve made the decision to transition all work to virtual. Interviews will be conducted virtually, so you will be able to successfully go through all the hiring stages without visiting our on-site campus. Intel is taking all the necessary measures to provide the resources required to work from home: laptops, monitors and others. As you know, the coronavirus has interrupted normal life everywhere, but we are doing our best to make sure you feel as welcome as possible during this virtual experience.
Job Description
We are looking for talented students interested in Software Optimization. In this position you will join OpenVINO Core Engineering team in IOTG Computer Vision and will participate in Deep Learning and Computer Vision algorithms optimization for Intel CPUs. You will be involved into the development of CPU Plugin for Intel OpenVINO™ toolkit. The position implies working at least 30 hours per week under a flexible schedule.
Qualifications:
- Undergraduate university student working towards BSc or MSc: 3rd year or higher
- Preferred major: Math, Computer Science or Physics
Mandatory Requirements:
- Strong knowledge of Computer Science
- C/C++, Python programming skills
Optional:
- Knowledge of Image Processing / Computer Vision, Machine Learning / Neural Networks
- Knowledge of modern Intel processors architectures
- Experience in / knowledge of low level optimization
Работа в динамично развивающейся области
Открытая и дружная атмосфера в коллективе, всесторонняя поддержка
Высокий профессиональный уровень сотрудников, эксперты с мировым именем и многолетним опытом
Возможность заниматься научно‑исследовательской деятельностью, писать статьи для научных журналов, участвовать в конференциях
Решение интересных прикладных задач, применяемых в реальных проектах (мирового уровня), увидеть результат своей работы, как это работает и применяется на практике
Горьковская, Нижний Новгород, улица Тургенева, 30
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию