Computer Vision Intern (Network Compression Tools)
Горьковская, Нижний Новгород, улица Тургенева, 30
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
We care about the health and wellbeing of our employees, therefore during these unprecedented times we’ve made the decision to transition all work to virtual. Interviews will be conducted virtually, so you will be able to successfully go through all the hiring stages without visiting our on-site campus. Intel is taking all the necessary measures to provide the resources required to work from home: laptops, monitors and others. As you know, the coronavirus has interrupted normal life everywhere, but we are doing our best to make sure you feel as welcome as possible during this virtual experience.
Job Description
You will join the Network Compression Tools team in IOTG Computer Vision. We are looking for talented students interested in Computer Science and Software Engineering in the Deep Learning (DL) area. In this position, you will be involved in the development of the Neural Network Compression Framework. The responsibilities will include development of state-of-the-art (SOTA) compression algorithms for neural network inference optimization and production in OpenVINO. You will have an opportunity to learn SOTA algorithms in DL, the most popular frameworks and get knowledge of Intel platforms specifics. The position implies working at least 30 hours per week under a flexible schedule.
Qualifications:
- Undergraduate university student working towards BSc or MSc: 3rd year or higher
- Preferred major: Math, Computer Science or Physics
- Python and C++ programming skills
Optional:
- Knowledge of Machine Learning / Neural Networks, Image Processing / Computer Vision
- PyTorch, TensorFlow
Работа в динамично развивающейся области
Открытая и дружная атмосфера в коллективе, всесторонняя поддержка
Высокий профессиональный уровень сотрудников, эксперты с мировым именем и многолетним опытом
Возможность заниматься научно‑исследовательской деятельностью, писать статьи для научных журналов, участвовать в конференциях
Решение интересных прикладных задач, применяемых в реальных проектах (мирового уровня), увидеть результат своей работы, как это работает и применяется на практике
Горьковская, Нижний Новгород, улица Тургенева, 30
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию