«АЙТЕКО» — одна из крупнейших российских ИТ-компаний, работающих в сфере разработки, системной интеграции, инфраструктурных решений, сервисных услуг и аутсорсинга, информационной безопасности, консалтинга. Ежегодно мы реализуем множество значимых проектов различного уровня сложности и масштаба для нескольких сотен компаний и организаций России и стран СНГ. В числе партнеров — все ведущие мировые и российские производители программного и аппаратного обеспечения. Накопленный опыт и база технологических знаний позволяют «АйТеко» выполнять уникальные проекты, в том числе на международном уровне, выступать поставщиком всего спектра ИТ-услуг, сокращая затраты на трансформацию ИТ-инфраструктуры и развитие информационных систем.

В СберТех разрабатывается самый высоконагруженный сервис сбора телеметрии Platform V Monitor. Основными задачами, которого является сбор/хранение/отображение телеметрии. Данный продукт позволяет осуществлять мониторинг здоровья систем, осуществлять прикладной мониторинг, проводить root cause анализ проблем, отслеживать здоровье систем, предупреждать инциденты систем, осуществлять оповещение при риске возникновения проблемы, собирать трассировку вызовов внутри систем, строить дашборды на данных телеметрии.

Наш продукт нацелен на помощь эксплуатирующим подразделения в мониторинге и своевременном реагировании на отклонения в поведении оборудования и прикладного ПО. Имея в своем распоряжении нашу систему мониторинга бизнес значительно снижает время и стоимость обнаружения и устранения отклонений.

Требования:
o Разработки высоконагруженных backend сервисов от 2 лет на Python;
o Работы с фреймворками: Flask
o Разработки приложений в микросервисной архитектуры (Cloud Native);
o Работы с Docker, OpenShift, K8s;
o Работы с реляционными СУБД (PostgreSQL);
o Внедрения моделей ML с нуля до production;
• Есть знания:
o Математической статистики и теории вероятностей;
o Алгоритмов и структур данных и применение паттернов проектирования;
• Будет плюсом:
o Опыт работы в области анализа данных, Classic ML (pandas, numpy, XGBoost,);
o Знакомство с библиотеками для глубокого обучения(PyTorch, TensorFlow);
o Наличие собственных разработок в open source

Условия:

• Возможность работать в офисе, по гибридному графику или удаленно
• Работа в команде лидеров и профессионалов
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией

• Не упусти шанс присоединиться к масштабным проектам, ждем твой отклик.