Разработчик Big Data (Витрины РБ)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Иннотех — современная быстроразвивающаяся компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 8 000 IT-специалистов менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Разработчик Big Data.

Команда занимается подготовкой и сборкой витрин для розничного кредитного конвейера. РКК - это комплексное решение для автоматизации бизнес-процессов потребительского, ипотечного и автокредитования физических лиц. В решении осуществляется автоматическая первичная верификации заявки, проверка заемщика и других, связанных с ним лиц, расчёт суммы кредита/лимита. Вы получаете возможность поработать с интересной и динамичной предметной областью, получить опыт работы с настоящими большими данными, ощутить в полной мере драйв командной работы.

В качестве источника у нас выступает Хранилище данных в составе кластера Hadoop от Cloudera. Приемником - Хранилище быстрых витрин, реализованное на базе СУБД Oracle. Интеграция между источником и приемником реализована посредством Spark через JDBC

Вместе с нами ты будешь:

  • Выполнять разработку на Spark и Airflow (DAG AirFlow, в нем таски, которые вызывают pyspark код);
    Задачи есть по трем направлениям:

  • Развитие (расширение атрибутивного состава, количества витрин, пересборка алгоритмов);
  • 3-я линия поддержки – разбор аварий и инцидентов на проме, которые не в состоянии решить 1 и 2 линия, саппорт внедрений;
  • Инженерные задачи – переезд на другие кластера, сайзинг, оптимизация кода.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Опыт промышленной разработки на Рython от 2 лет;
  • Опыт работы с СУБД – Cloudera Hadoop, Oracle;
  • Уверенное знание Spark и Airflow;

  • Понимание принципов организации Data Lake/DWH.

А мы создадим комфортные условия для работы:

  • гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
  • поддержка новичков по программе наставничества Buddy;
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников;
  • сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь;
  • корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
  • насыщенная инножизнь: zoom-зарядки, лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое;
  • скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
  • маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
  • дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
  • дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
  • необходимая техника и софт для работы;
  • конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.
Присоединяйся к команде Иннотех!

Ключевые навыки

Python
SQL
BI
BigData
ETL
Spark
Hadoop
airflow

Адрес

Деловой центр, Москва, Пресненская набережная, 12
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 16 мая 2022 в Москве

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Москва, Деловой центр
Формализация требований и подготовка прототипов на SQL (Impala/Hive). Активное взаимодействие с заказчиками (бизнес-подразделениями банка). Разработка документации и спецификаций...
Опыт работы с СУБД – Cloudera Hadoop, Oracle, Teradata (с промышленными хранилищами данных DWH, от 1 года). Хорошее знание SQL, опыт...
Будьте первыми
Проектированием и разработкой витрин на основе требований, подготовленных аналитиком. Инструменты: Apache Airflow, Arenadata DB. Тестированием разработанного функционала совместно с аналитиком.
Опыт работы на проектах построения Хранилищ данных в качестве ETL-разработчика или архитектора. Опыт работы с одной из промышленных СУБД...
Можно работать из дома
Москва
Будьте первыми
Разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop. Разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on...
Опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет. Опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop...
Можно работать из дома
Москва
Разработать единую ETL-систему для замены нескольких существующих. Разработать систему хранения данных, отвечающую требованиям по производительности и отзывчивости.
4 лет опыта с Python. Опыт работы на позиции data engineer будет плюсом. Опыт с Kafka и/или Spark/PySpark...
Можно работать из дома
Москва
Формирование, документирование и последующая проверка (тестирование) бизнес-решений, нацеленных на улучшение эффективности работы компании, сокращению расходов или увеличению доходности продуктов...
Высшее образование, математика/ит/статистика. Опыт работы с БД от 1 года. Обязательное наличие практического опыта проведения систематического бизнес-анализа...
Работодатель сейчас онлайн
Можно работать из дома
Москва
Разработка и поддержка компонентов Big Data платформы сбора, обработки и анализа данных. Разработка ETL - процессов. Построение аналитических витрин данных.
Опыт работы от 1 года. Опыт разработки на Python. Хорошее знания SQL. Опыт работы с экосистемой Hadoop и решениями Big...