Специалист Computer Vision (Middle Data Scientist)

В архиве с 17 февраля 2022
от 150 000 до 250 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

|

Полная занятость, полный день

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург, Фрунзенская
Разработка собственных новых решений(Не поддержка существующих). Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения. Обнаружение нарушений в...
Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации как классическими методами CV, так и с использованием нейронных сетей. Понимание областей применения...
Разработка новых и улучшение существующих алгоритмов компьютерного зрения в задачах распознавания объектов, людей, поз и анализа действий. Изучение и анализ...
Хорошая алгоритмическая и математическая подготовка (математическая статистика, линейная алгебра). Опыт промышленной разработки на C++ и Python, решения задач компьютерного зрения...
Имплементация и обучение моделей Perception блока ADAS (в последующем беспилотного автомобиля), таких как детекция, сегментация, треккинг и т.д.
Знание Python. Знание CV классического (Opencv). Знание ML/DL (Pytorch). Хорошая математическая подготовка. Работа с git, bash, docker.
Санкт-Петербург, Чернышевская
Работа над алгоритмами компьютерного зрения. Исследование и анализ существующих современных подходов. Разработка и внедрение собственных решений. Создание и обработка соответствующих...
Знание классических алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и современных архитектур CNN. Опыт работы с С++ и Python, современными фреймворками машинного...
Будьте первыми
Разработка CV моделей для решения задач генерации и аналитики контента. Классификация, детектирование и сегментация объектов на фото/видео.
Знание базового ML. Знание SOTA архитектур и опыт внедрения CV моделей. Опыт работы с Python, Unix, git. Опыт разработки рекомендательных...
Optical Character Recognition, Face Identification/Verification, Face/Document Anti-Spoofing, Object Detection, Segmentation, Classification. Ускорять модели: прунинг, квантизация, дистилляция, NAS.
Разбираться в предметной области и генерировать идеи улучшения сервисов. Опыт обучения CV-моделей с использованием фреймворков (например, lightning или catalyst...