Разработчик моделей данных (Middle/Senior Data Scientist )

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Добро пожаловать в UnaBank!

UnaBank - бизнес-юнит в рамĸах группы ĸомпаний Робофинанс, миссия ĸоторого усĸорить переход ĸ цифровому будущему в развивающихся странах. Наша цель в 2022 - стать первой успешной эĸосистемой банĸовсĸих и ecommerce услуг на Филиппинах.

Ценности UnaPeople:
● Постоянное развитие собственных ĸомпетенций, помогающих решать сложные задачи
● Драйвовость и предприимчивость, помогающие преодолевать препятствия
● Партнерство, помогающее выдержать темп в долгосрочной перспеĸтиве

Теĸущие продуĸты:
UnaCash - мобильное приложение, в ĸотором ĸлиенты могут получить ĸредит наличными
UnaPay - сервис по принципу “Buy now pay later”
SalaryLoans - b2b-сервис, позволяющий ĸомпаниям партнерам выдавать займы своим сотрудниĸам
UnaMarket - марĸетплейс

Ближайшие планы:
● SuperApp, ĸоторый объединит все b2c продуĸты
● Кредитные и дебетовые ĸарты
● Депозитные счета
● SuperApp, ĸоторый объединит все b2b продуĸты

Мы ищем разработчика моделей данных в подразделение рисков и ждем, что будущий коллега обладает следующим опытом и навыками:

  • Опыт работы в аналогичной должности от 2х лет
  • Опыт построения различных по реализации и назначению моделей (лог регрессия, бустинг, деревья и тд)
  • Опыт работы с airflow
  • Опыт работы в банковской или телеком сфере, фин. тех.
  • Техническое/математическое образование

Excel

  • Графики
  • Сводные таблицы
  • Подключение внешних источников и работа с ними
  • Встроенные функции (eg ВПР)

SQL

  • oracle / postgresql / mssql
  • Опыт работы с процедурами / функциями
  • Умение работать с оконными функциями
  • With подзапросы
  • Хинты и оптимизация запросов

Python3

  • Библиотеки работы с данными (pandas, numpy)
  • Работа с БД (sqlalchemy)
  • Библиотеки для построения моделей (sklearn)
  • Библиотеки backend (FastAPI)

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка скоринговых моделей;
  • Поддержка текущих моделей;
  • Разработка и поддержка системы мониторинга моделей;
  • Разработка и поддержка сервиса скоринга;
  • Анализ данных для выявления взаимосвязей и корреляций;
  • Ad-hoc аналитика;
  • Тестирование и валидация моделей.

Наши условия:

  • Большие возможности для роста и развития;

  • Молодой, профессионально сильный коллектив и адекватное руководство. Вы развиваетесь и растете вместе с командой;

  • Посещение самых интересных профессиональных конференций, тренингов, семинаров как по всей России, так и в других странах;

  • Совершенствование разговорного английского, взаимодействие с коллегами из других стран;

  • Справедливая зарплата по результатам собеседования и вашей квалификации;

  • Все белым-бело. Никаких конвертов. Больничные, отпуска, ну в общем все как обычно в серьезных компаниях;

  • Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00). В нашей команде есть и “жаворонки” и “совы”. По согласованию с командой можно выбрать удобный график работы;

  • Мы уделяем внимание здоровью: у нас действует программа ДМС со стоматологией.

Ключевые навыки

Python
SQL
MS Excel
PostgreSQL
ORACLE
Data Analysis

Вакансия опубликована 9 мая 2022 в Москве

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Москва
Разработка ml-сервисов. Исследование и применение новых технологий в области машинного обучения и анализа больших данных. Работа с текстовыми данными...
Техническое образование. Опыт работы на аналогичной должности от 2-ух лет. Опыт программирования на Python от 2-ух лет.
Можно работать из дома
Москва
Поиск решений по персонализации сайта. Построение, оптимизация и оценка моделей машинного обучени. Вывод моделей в прод. Участие в улучшении системы...
Опыт решения Data Science в продакшн от 2-х лет. Уверенное владение Python и опыт написание продакшн кода.
Валидировать, оценивать качество ML-моделей (benchmark) моделей Банка. Оценивать их бизнес-применение. Оформлять результаты валидации в отчет и предоставлять их...
Знание статистики и методов Machine Learning. Работа с большими данными. Умение программировать на Python и разбираться в чужом коде.

Middle Data Scientist

200 000 – 250 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Построение моделей прогнозирования поведения пользователей и LTV. Регулярное проведение А/В экспериментов и создание dashboard для анализа их результатов.
Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от двух лет. Отличное знание SQL. Опыт программирования на Python (или R), Golang, Jupyter Notebooks.
Формулировка метрик. Развитие модели ранжирования. Генерация идей и проверка гипотез. Рекомендация запросов пользователю (например, если пользователь плохо сформулировал запрос, нужно...
Опыт data science от двух лет. Опыт решения задач и понимание работы алгоритмов NLP. Умение общаться на языке заказчика, погружаться...

Senior Data Scientist

4 000 – 5 000 USD
Можно работать из дома
Москва
Competitive salary.
You need to be fluent in communication with the development team, having a basic understanding of data pipelines and their...
Работодатель сейчас онлайн