DevOps engineer в DataOps platform (Big Data)
В архиве с 1 апреля 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать инструменты контроля качества данных. Работать с требованиями, поступающими от аналитиков. Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData.
Знания Python (pandas, numpy). Знание SQL (оконные функции, виды джойнов). Знания git. Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере (постановка – от аналитиков). Выстраивать регламенты обработки данных (Airflow).
Знание и опыт работы с Python. Знание и опыт работы с SQL. Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop. Знание PostgeSQL.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Создавать утилиты для автоматизации обновления платформы в пользовательских репозиториях. Генератор клиентского для OpenAPI. Реализовывать универсальные клиентские библиотеки к сервисам облака...
Опыт разработки на Golang/C++ больше трех лет. Ответственность, умение работать самостоятельно и в команде. Готовность погрузиться в предметную область...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать UI для управления платформой аналитики. Разрабатывать UI для отображения отчетов. Разрабатывать UI и скрипты для разметки сайтов.
Опыт работы JavaScript от 3 лет. Опыт работы с React от 2 лет. Знания TypeScript.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Строить витрины данных. Оптимизировать пайплайны формирования витрин данных. Развивать процессы мониторинга и проверки качества данных (DQ). Делать интеграцию с внешними...
Обязательно: Коммерческий опыт работы Data Engineer от 2 лет, либо в роли Data Analyst и желание перейти в Data Engineer.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать микросервисы на Spring Boot в K8s. Java 8, 17. Разрабатывать интеграционные сервисы (REST, RabbitMQ, Kafka, SOAP).
Опыт работы java разработчиком в продуктовых компаниях от 3х лет. Опыт разработки на Spring: Boot, Core, Data, Web, Security.
Похожие вакансии
Data Engineer
до 250 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ETL для внутренних процессов команды (напр. разметка данных, отчетность). Подготовка прототипов витрин данных для BI-систем. Оптимизация распределенной обработки...
Владение SQL, Python для обработки данных. Знание распределенных систем обработки данных – Hadoop/Spark. Умение работать с большими массивами данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 1 года до 3 лет
Автоматизация процесса разработки продукта. Создание инструментов и инструкций для работы команды разработки. Поддержка и развитие инфраструктуры продукта в промышленной и...
Владение инструментами совместной разработки — Bitbucket, Jira, Confluence. Знание ОС GNU/Linux на уровне администратора. Базовое знание скриптовых языков — Python, Groovy.
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных. Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей. Создание и поддержка регулярных процессов...
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9