Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для ритейла. Участвовать в построении пайплайнов. Анализировать данные, проводить эксперименты и проверять гипотезы.

Опыт в Data Science от 2-х лет. Наличие решений, выведенных в production. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения.

Рефакторинг существующей системы. Создание улучшенного решения на основании текущего. Постановка и контроль выполнения задач. Построение процессов тестирования решений на базе...

Высшее профильное образование (инженерное или математическое). Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python. Наличие успешных коммерческих проектов или...

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с...

Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.

Анализ трафика СМС: поиск потенциальных клиентов банка, выявление интересов людей, рискованных клиентов. База статей: суммаризация текста, тегирование, исправление ошибок, дописывание...

Какие знания и навыки для нас важны: Техническое образование, опыт работы ds от 2-ух лет. Владение стандартным набором python...

Построения бизнес интерпретируемых атрибутов на клиента (спортсмен, автомобилист и т.д.). Формирования полезных фичей для моделей. Построения клиентской аналитики.

Опыт работы в аналогичной должности от 2х лет. Навыки работы с неструктурированными данными. Python. Spark/Pyspark. Основы машинного обучения.

Использовать методы machine learning для улучшения существующих подходов системы предиктивной аналитики оборудования и оптимизации технологических процессов. Анализировать эффективность существующих вычислительных...

Хорошая математическая подготовка: теория вероятностей, статистика, методы и алгоритмы machine learning. Опыт разработки библиотек на Python. Продвинутый уровень владения tensorflow...