Junior Data Scientist (олимпиадные задачи по анализу данных)
В архиве с 4 апреля 2022
от 80 000 до 120 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поиск, анализ и трансформация данных, подготовка прототипов витрин данных для использования в моделях и системах отчетности, постановка требований на построение...
Высшее образование по специальности – математика, статистика, компьютерные науки, анализ данных. Высокий уровень владения SQL, опыт оптимизации запросов. Опыт работы с...
Без опыта
Анализ клиентской базы и выявление зависимостей между параметрами клиентов и последующими оттоком/докупками. Сегментация клиентской базы УК. Анализ эффективности регулярных...
Высшее техническое/математическое образование. Отличное знание SQL и баз данных. Знание математической статистики, предиктивной аналитики и опыт их применения на...
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Изучать статьи в поисках лучших подходов к созданию рекомендаций в фудтехе. Выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также...
Имеешь совокупный опыт работы в ML от 2 лет. Имеешь уверенное владение Python и SQL. Git, Bash, Docker, Gitlab CI.
Опыт от 1 года до 3 лет
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...
Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным. Подготовка данных для эксперимента: сбор...
Правопреемник «Аксенчер» на российском и казахстанском рынке, сохранивший традиции, ценности и знания международной компании. Около 2 000 сотрудников в Алматы...