DevOps engineer в DataOps platform (Big Data)
В архиве с 1 мая 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Москва, Курская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка фронтенд-части веб-приложений, обеспечивая их высокую производительность и кросс-браузерную совместимость. Участие в проектировании пользовательского интерфейса...
Опыт фронтенд-разработки не менее 2 лет. Глубокие знания HTML5, CSS3 и JavaScript / TypeScript. Опыт работы с фреймворками...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Код и сборка - Git и GitLab CI, деплой будет в k8s и в виде infrastructure as code.
Опыт от 3 до 6 лет
HR RTK (Middle). Детектор аномалий (Middle). МТС Аналитика в ML команду (Middle+). Омниканальные коммуникации (Middle). Лидогенерация и отток B2...
Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения. Понимание, как работают ML-алгоритмы и не...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и поддерживать пайплайны загрузки данных (настройка интеграций, обработка данных). Разрабатывать DQ проверки для всего цикла ETL на python.
Опыт коммерческой разработки на позиции DE от 3 лет. Уверенный Python и SQL. Опыт работы c MPP DB (Greenplum, Clickhouse...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка распределенных систем хранения данных и оркестрационных сервисов для них. Работа над observability и релизными процессами. Разработка низкоуровневых компонентов системы...
Хорошо знаете один из языков (C++, Go, Java/Kotlin) и готовы изучить как минимум еще один из этих трех.
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать инструменты контроля качества данных. Работать с требованиями, поступающими от аналитиков. Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData.
Знания Python (pandas, numpy). Знание SQL (оконные функции, виды джойнов). Знания git. Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Похожие вакансии
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт разработки на Scala или Java от 1-го года. Опыт работы по специальности...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Обеспечивать отказоустойчивость big data продуктов (используются Spark, Kafka на Kubernetes, Ceph, Clickhouse, Postgres). Разрабатывать CI/CD пайплайны для big data...
Умение работать с системой контроля версий Git. Понимание принципов построения мониторинга и опыт работы с системами Prometheus и Grafana.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка Jenkins pipeline (джобов) для доставки дистрибутивов на среду эксплуатации (тест,пром). Разрабатывать, внедрять и поддерживать средства автоматизации управления СУБД...
Опыт работы DevOps/разработчиком ПО с функциями DevOps от 2-х лет. Знание ОС Linux на уровне администратора / Уверенная работа...
Data-Engineer
160 000 – 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки...
Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9