Lead/Senior Java Engineer
В архиве с 5 мая 2022
от 3 000 $ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, гибкий график
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ исходных систем, и методов интеграции с ними. Участие в разработке проектных решений на интеграцию. Разработка и оптимизация процессов интеграции...
Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенное владение Python, опыт работы с FastAPI (или другим web фреймворком). Опыт работы с...
Опыт более 6 лет
Разработка нового функционала. Поддержка текущего функционала. Проектирование элементов системы с последующей реализацией в соответствии с требованиями. Обязательное покрытие кода тестами...
Мы ждем опыт работы с:
Ведущий инженер (СМЭВ)
от 300 000 ₽Москва, Павелецкая и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Администрирование и поддержка «ID Банк», tomcat, Red database. Установка обновлений, управление правами пользователей. Обеспечение взаимодействия «ID Банк» с СМЭВ, АБС...
Опыт создания веб-сервисов и интеграции с ними сторонних приложений. Опыт работы с СУБД MS SQL Server, FireBird.
Ведущий инженер (РКО)
от 300 000 ₽Москва, Павелецкая и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Поддержка Diasoft FA# Bank.Back в части расчетно-кассового обслуживания, SWIFT, модуля индивидуальных схем кредитования, документарных операций. Поддержка информационного взаимодействия с...
Понимание основ бухгалтерского учета. Умение писать SQL-запросы, макросы на VBA Excel.
Ведущий инженер (Биржевое направление)
от 300 000 ₽Москва, Павелецкая и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Поддержка Diasoft FA# Treasury.Back в части учета сделок на фондовой и валютной секции ММВБ, депозитарного учета, учета векселей, внутреннего учета.
Понимание основ бухгалтерского, депозитарного и внутреннего учета. Умение писать SQL-запросы, макросы на VBA Excel.
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам могут помочь...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.