Middle data scientist (Рекомендательные системы)

В архиве с 19 октября 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

3,7
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Будьте первыми
Можно из дома
Разработка, поддержка и развитие собственной “системы компьютерной симуляции и тестирования стратегий”. (Python, SQL, Git ). Разработка новых модулей системы для бэктестинга...
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет. Опыт работа с библиотеками по анализу данных. Знание алгоритмов и структур данных.
Можно из дома
Участвовать в полном цикле создания моделей (от data collection до model serving) для проектов по определению Consumer Choice.
Python (библиотеки numpy, scipy, pandas, sklearn, DL: tensorflow/keras/ pytorch (приоритет tensorflow/keras)). SQL (для работы с Teradata, DB2...
Можно из дома
Проведение анализа данных с целью выявления логики формирования показателей. Написание тест кейсов и логических проверок показателей. Написание кода по автоматизации...
Обязательное наличие практического опыта проведения систематического бизнес-анализа в таких отраслях как: телеком, банки, ритейл, оформления бизнес-требований и технических...
Можно из дома
Строить прогнозные модели на основе геоданных. Придумывать креативные решения и делать их прототипы для различных бизнес задач заказчика используя ML...
Экономическое или естественно-научное образование. Знания математических основ ML, статистики, оптимизации. Опыт в анализе данных и построении ML моделей.
Можно из дома
Разработка серверных бизнес-приложений на языке Java. Разработка микросервисов, разработка интеграционных модулей. Работа в команде, ответственность. Нормальное отношение к планированию...
Java, Spring, Hibernate, SQL, REST / GraphQL API. Kafka, Pulsar, Docker, Kubernetes, PostgreSQL. Опыт разработки бизнес приложений (ERP, CRM, e-Sale...
Можно из дома
Проведение аналитических работ в своем направлении. Построение моделей ML, стат анализа. Выявлять проблемы и находить узкие места с которыми сталкивается...
Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и математической статистики. Знание классических алгоритмов и структур данных. Опыт внедрения ML-решений в...
3,7
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru

Москва