Руководитель направления Data Science

В архиве с 11 мая 2022
до 300 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

3,8

Москва, Поклонная улица, 3

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Будьте первыми
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов...
Понимает, как работают алгоритмы классического ML. Уверенно владеет SQL. Знает принципы А/В тестирования.
Москва, Мякинино и еще 3 
Управление разработкой Data science проектов и ML-продуктов, проектами анализа данных, доведение до продакшн алгоритмов машинного обучения и продвинутой аналитики.
От 2-х лет опыта работы в DS и ML. Опыт управления командой DS. Знания и опыт в области машинного...
Управление разработкой ML-продуктов, проектами анализа данных, доведение до продакшн алгоритмов машинного обучения и продвинутой аналитики. Развитие команды аналитиков данных...
Профильное высшее техническое образование. Знание теории вероятностей и статистики (проверка гипотез, статистические тесты), структур данных и алгоритмов. Навык проведения бизнес...
Участвовать в presale. Собирать требования в проекте, в том числе специфические для data science. Формировать проектную документацию. Проводить исследования предметной...
Опыт в подготовке проектной документации (ТЗ, отчеты по результатам этапа/проекта, инструкции, методики оценки экономической эффективности). Опыт общения с клиентом.
Москва, Марьина Роща и еще 2 
Будьте первыми
Можно из дома
Решение комплексных задач, используя методы машинного обучения. Постановка математической задачи в проектах, изучая и анализируя use-кейсы (сценарии использования), формируя...
Опыт работы с нейронными сетями (pytorch). Опыт работы с классическим ML: sklearn, RandomForest, XGBoost/CatBoost. Углубленное знание в области NLP.
Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным. Подготовка данных для эксперимента: сбор...
Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ). Знания в области Natural language processing.
3,8

Москва, Поклонная улица, 3