Data Scientist
В архиве с 13 мая 2022
от 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт более 6 лет
Разрабатывать новые сервисы и подсистемы продукта, развивать существующие. Активно участвовать в проектировании архитектуры распределенной высоконагруженной системы и разработке продуктовых фич.
Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin. Опыт коммерческой разработки с любым из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка развитие и сопровождение хранилищ данных. Проектирование и разработка пайплайнов (ETL процессов). Написание функций и хранимых процедур для преобразования и...
Понимание концепции построения хранилищ данных (DWH). Опыт разработки пайплайнов в Airflow, NiFi. Базовые знания Python, Linux и написания Cron-ов.
Санкт-Петербург, Беговая
Опыт от 3 до 6 лет
Внедрение ETL-процессов на Airflow. Создание витрин данных. Участие в построении DWH. Участие в проектировании модели данных. Администрирование существующих BI...
Уверенное знание SQL. Знание Python. Умение организовывать ETL-процессы. Опыт построения DWH. Опыт проектирования модели данных. Опыт работы с большими...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проведение прикладных исследований в направлениях “Industrial AI”, “AI for Education”, “AI & ESG” и других. Создание моделей искусственного обучения и машинного...
Высшее профессиональное образование по специальности «Информатика и вычислительная техника». Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3...
Работодатель сейчас онлайн