Senior Data Engineer / ETL-engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,0

Санкт-Петербург

Команда проекта по разработке корпоративного хранилища данных ищет Ведущего инженера данных

Обязанности:

  • Создание DAG-ов для выстраивания pipeline по поставке данных;
  • Участие в реализации новой модели DWH (Data Vault);
  • Формирование витрин в хранилище данных;
  • Работа с экосистемой Arenadata (СУБД Greenplum и PostgreSQL, NiFi, Hadoop, Spark,Kafka)


Требования:

  • Опыт работы с Apache Airflow. Практический опыт создания DAG-ов.
  • Хорошее знание Python
  • Хорошее знание SQL
  • Опыт работы с реляционными базами данных, включая Greenplum, PostgreSQL, Oracle
  • Знание процедурного языка СУБД (PL/SQL или PL/pgSQL)

Плюсом будет:

  • Глубокое понимание архитектуры баз данных PostgreSQL и Greenplum.
  • Опыт по созданию хранилищ данных большого объема
  • Опыт работы с BI-инструментами
  • Опыт работы с ML¬-инструментами (Spark,Kafka,Hadoop)

Мы предлагаем:

  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
  • Гибридный формат работы
  • Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
  • Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
  • Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills

В «Газпром нефть» ты можешь:

  • Получить уникальный профессиональный опыт
  • Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
  • Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
  • Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
  • Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
  • Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Ключевые навыки

SQL
Oracle Pl/SQL
ORACLE
Базы данных
Управление временем

Вакансия опубликована 10 августа 2022 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

4,0очень хорошо
Оценка Dream Job

81%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Оплата больничного
  • Медицинское страхование
Переводчик
Август 2022
Ответственность и демократичные условия сотрудничества,качество людей и уровень интеллекта с достойными предложениями по сотрудничеству
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Реализация новой модели DWH (Data Vault). Участие в миграции данных (BigQuery - Yandex.Cloud - ClickHouse). Формирование пользовательских витрин данных. Написание Python скриптов...
Опыт промышленной разработки DWH (сбор требований, конструирование DWH, работа с таблицами, сбор сложных витрин). Опыт разработки на ANSI-SQL (опыт...
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Построение единого DWH. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних и внутренних источников. Разработка витрин данных.
Опыт работы с базами данных в качестве разработчика. Глубокое знание SQL, написание сложных запросов. Опыт оптимизации запросов. Понимание устройства СУБД...
Будьте первыми
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle MS SQL API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Будьте первыми
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle,MS SQL API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Чкаловская
Будьте первыми
2) ETL/ELT. Управление потоками данных, наполнение Data Lake и DWH, создание витрин и подобное. Для этого используются Airflow и...
До конца года мы хотим совсем отказаться от MSSQL и разгрузить Clickhouse от нетипичных для него задач. Для этого мы...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Разрабатывать с нуля DWH продуктовой аналитики на современном стеке технологий Yandex.Cloud. Создание интеграций (импорт/экспорт) со всевозможными источниками/приёмниками.
Отлично владеешь SQL. Разрабатывал на Python. Имеешь опыт работы с данными. Опыт работы с различными DBMS (GreenPlum, ClickHouse).
4,0

Санкт-Петербург